說到數據分析，目的實際上非常簡單，就是發(fā)現和解決問題。在進行SEM數據分析之前，我們必須首先了解數據。為什么我們要分析這些數據？我能通過數據分析得到什么？

因此，正常的數據分析過程應該是:確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→獲得優(yōu)化意見。

數據是我們調整賬戶的基礎。對于新手競價成員來說，數據分析很難理解，因為競價數據太多，例如關鍵詞報告、廣告創(chuàng)意報告、搜索詞報告等。新手通常不知道從哪里開始。此時，有必要冷靜下來，整理每份報告，篩選并找出有效的數據進行比較。

在管理了這么多客戶之后，借助我們團隊的經驗，現在讓我們來談談如何快速掌握SEM數據分析。

首先，你需要理解SEM數據名詞的含義。命中率是多少？轉化率是多少？跳躍率是多少？等等一系列專業(yè)術語的含義，例如，賬戶的點擊率下降，你應該清楚地知道什么因素會導致點擊率下降，然后如何操作；調整賬戶后，你應該清楚地知道哪些數據會改變，否則一切都將是浪費時間。以下是一個為期兩個月的教育行業(yè)數據案例。

點擊查看大圖。

在整理出復雜的數據后，它將變得清晰明了。經驗豐富的SEMer將知道對上圖所示的賬戶進行了哪些調整:這組數據屬于典型營銷過程的效果分析，點擊率增加了15.99%，注冊量增加了37.50%，注冊成本增加了21.82%，轉化率增加了18.55%，這意味著流量更加準確。競價會員優(yōu)化關鍵詞匹配方法，加強有效關鍵詞的競價優(yōu)化，刪除無效關鍵詞，增加負面關鍵詞等。命中率提高了12.68%，產品總分類下降了7.34%。

由此可見競價會員組織了賬戶的框架，增加了新的廣告創(chuàng)意。結果，關鍵詞的質量提高了，點擊率提高了，點擊費用降低了。

如上所述，賬戶通過時間維度進行分析。此時，我們應該注意選擇一個相對較長的時間段進行比較，這樣數據才會有意義。選擇較短的時間進行比較，得到的數據是不準確和偶然的，不能反映網站的真實情況。

經驗豐富的SEMer還將通過不同的維度分析客戶，如促銷計劃、交付區(qū)域、關鍵詞和其他維度，以優(yōu)化競價客戶。

如果你對SEM很快就不熟悉，不要擔心數據分析，也不要感到無助。首先，你需要做的是理解SEM專業(yè)術語(微信回復“專業(yè)術語”和“一張地圖”可以學習)，理解它們之間的關系，然后學習整理賬戶數據，而不是盲人觸摸圖像，或者閉眼去戰(zhàn)場；親自進行分析，不要被復雜的數據弄糊涂。最后得出優(yōu)化策略，達到事半功倍的效果。這樣，你很快就會成為一名優(yōu)秀的SEMer。

如果你正在學習如何成為一名優(yōu)秀的SEMer，歡迎與我們交流，一起成長。